智行者李晓飞:主动驾驶长尾题目的渐进式解决方案

时间 :2021-06-29 作者 : 来源: 浏览 : 分类 :最新动态
【每日科技网】  6月10日,以“先手”为主题的第十三届中国汽车蓝皮书论坛在中国合肥召开,共为期三天。作为无人驾驶行业领军者,智行者科技联合创始人李晓飞出席论坛,并受邀参与了以“自动驾驶技术进展和商用化现状&r
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  6月10日,以“先手”为主题的第十三届中国汽车蓝皮书论坛在中国合肥召开,共为期三天。作为无人驾驶行业领军者,智行者科技结合开创人李晓飞出席论坛,并受邀介入了以“主动驾驶手艺进展和商用化近况”为主题的圆桌会商。

智行者李晓飞:主动驾驶长尾题目的渐进式解决方案

  圆桌会商中,李晓飞对主动驾驶当前的首要手艺瓶颈,即长尾题目和深度进修收集的泛化能力及主动驾驶产物贸易化落地进行了重点论述。

    长尾题目的渐进式解决方案

  李晓飞以为,从产物角度来看,要将基于现有手艺的产物推向市场,在这个过程当中不竭堆集数据,弥补不足,慢慢完美长尾题目;同时,我们也要让客户熟悉到今朝无人驾驶手艺是有必然的产物鸿沟的,对产物鸿沟,我们可以先经由过程人的体例解决,好比平安员,经由过程手艺进级,慢慢下降平安员参与的时候和频次,同时,经由过程软件的进级,实现产物鸿沟的扩充,渐进式的解决长尾题目,帮客户解决痛点题目,缔造价值。

  从手艺角度而言,今朝无人驾驶手艺用到的深度进修体例首要分为两年夜部门,第一部门是年夜感知范畴,好比感知、展望等,这部门深度进修的方式虽然在比来五六年已取得了长足成长,但依然存在一些还没有解决的困难,对此,我们会经由过程监视式的进修体例,填补产物鸿沟。同时,李晓飞夸大,不克不及由于多传感器本钱比力高就不消,仍是要靠多传感器融会的体例进一步对感知、展望、定位等方面进行完美。第二部门是决议计划计划范畴,人思惟决议计划的维度长短常多的,基于法则的体例很难达,是以,要搭建监视半监视非监视的融会模子,好比采取半监视的开导式的进修方式加上法则式构成一套夹杂决议计划体例,解决决议计划范畴泛化能力不足的题目。

    无人驾驶产物贸易化落地的思虑

  李晓飞以为,无人驾驶产物贸易化落地需要从两个维度往考量。

智行者李晓飞:主动驾驶长尾题目的渐进式解决方案

  第一个维度是可替换性,包括营业可替换性和本钱可替换性。营业可替换性方面,李晓飞指出,无人驾驶手艺解决的是无人行走的模块,可是无人行走其实不能从底子上实现营业全流程的可替换。好比,物流车只解决从小区门口到楼门口等中心一两千米的运输题目是没法子取代快递员将快递交付给客户的环节的。是以,无人驾驶产物不但要解决无人行走的题目,还要解决前端和结尾的交互才能告竣营业可替换的方针。

  今朝的无人驾驶产物还没有范围化普及,首要利用者是企业,而对企业用户来讲,降本增效是痛点。当无人驾驶产物的采购本钱低于企业今朝的本钱时就会被选择,这是无人驾驶产物落地的底层逻辑,这一点我们必需知足。

智行者李晓飞:主动驾驶长尾题目的渐进式解决方案

  第二个维度是吸引力模子。对这一模子,我们可以从5个方面来睁开阐发,第一,本钱可替换性;第二,高频,好比天天都需要功课,或天天需要工作16小时的场景,只有高频才能给利用者带来更多的价值;第三,反复,也即简单,无人驾驶仍是要有一些法则在里面的,若是前期采取很复杂的功课逻辑,那很难实现无人驾驶产物的手艺落地;第四,弱智能非黑科技,手艺是慢慢堆集发生质变的,基于当前的手艺,我们能解决的题目可以或许与产物匹配的标的目的是最适合的;第五,信息化,买通无人驾驶产物与落地场景中信息系统,为客户实现周全的降本增效。

  最后,李晓飞先容到,智行者将对峙用无人驾驶年夜脑赋能各行各业,以告竣构建聪明糊口圈的终究方针。

  北京智行者科技有限公司(简称“智行者”)成立于2015年,聚焦无人驾驶汽车的“年夜脑”研发,致力于成为多通用处景L4解决方案供给商,用无人驾驶年夜脑构建聪明糊口。已取得厚安(厚朴/Arm)、百度、顺为、京东等多家国表里着名机构的投资。智行者是业内同时具有开放L4手艺能力及限制区域L4落地能力的无人驾驶企业。公司已有员工近300人,焦点团队均来自清华年夜学汽车系,手艺能力业界,自研无人驾驶年夜脑已成功赋能多范畴无人驾驶产物,累计测试里程已到达数百万千米,落地2000+个点位,实现无人驾驶行业批量贸易化落地,位各国内无人驾驶草创企业前列。

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