CVPR2021:字节跳动14篇论文进选,多项比赛上风夺冠

时间 :2021-06-29 作者 : 来源: 浏览 : 分类 :最新动态
【每日科技网】  北京时间6月25日,在刚刚落下帷幕的CVPR2021上,字节跳动与合作院校的14篇论文入选,方向涵盖神经网络架构搜索、图像修复、行为识别等,并在移动目标检测、细粒度图像识别、视频分类等多个计算机视觉细分领域的竞赛中优势夺冠。  
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  北京时候6月25日,在方才落下帷幕的CVPR2021上,字节跳动与合作院校的14篇论文进选,标的目的涵盖神经收集架构搜刮、图象修复、行动辨认等,并在移动方针检测、细粒度图象辨认、视频分类等多个计较机视觉细分范畴的比赛中上风夺冠。

  CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,计较机视觉模式辨认年夜会)与ICCV、ECCV并称为计较机视觉范畴三年夜国际性嘉会。最近几年来,CVPR的论文投稿量延续增添,CVPR2019的有用投稿为5160篇,CVPR2020年增加至6656篇。本届CVPR的论文有用投稿量再立异高,多达7500篇,领受率仅为23.7%,竞争十分剧烈。

  计较机视觉是一门研究若何使机械“看”的科学。英国机械视觉协会(BMVA)对机械视觉的界说是「对单张图象或一系列图象的有效信息进行主动提取、阐发和理解」。 借助云计较等新手艺的鞭策,在一些场景下,计较机系统快速检测视觉输进并做出反映的精确度乃至胜过人类。从产业质检到医学成像,计较机视觉手艺可深度利用到各行各业,被视为人工智能实现的关头。

  作为一家具有多个现象级视频、图文类产物的科技公司,字节跳动延续在前沿计较机视觉范畴进行研究及实践。最近几年来,字节跳动在CVPR等学术会议及焦点期刊的论文颁发数目逐年增添。在神经收集架构搜刮、方针检测等前沿范畴,字节跳动手艺团队的相干重磅论文被收录进CVPR2021口头陈述(Oral)。

  此中,“HR-NAS: Searching Efficient High-Resolution Neural Architectures with Lightweight Transformers”在神经收集架构搜刮(NAS)范畴,冲破性地提出了一种新型收集框架。与此前的手艺比拟,新框架可以合用于图象分类、朋分、检测等多种计较机视觉使命,较好地解决分歧的计较机视觉使命对分歧分辩率模子的需求。

  “Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals”提出了基于可进修候选框的端到真个稀少方针检测器。这一全新的检测范式既冲破了当前方针检测范畴主流方式的手艺局限,又包管了检测的速度和精度。

  别的,在图象修复这一适用性较强的范畴,字节跳动此次也有两篇论文进选。题目别离为“Progressive Temporal Feature Alignment Network for Video Inpainting”和“Human De-occlusion: Invisible Perception and Recovery for Humans”。上述论文针对视频中常见的,涂抹失落肆意区域/物体后填充天然布景,和人像合照挨次替代、修补等题目,提出了加倍优化的手艺方案。

  值得一提的是,在与学术会议同时进行的CVPR2021 workshop比赛中,来自字节跳动的多支团队表示出众。此中,四支团队以上风夺得了移动方针检测、细粒度图象辨认、视频分类等前沿范畴比赛项目标。

  今朝,字节跳动已将部门计较机视觉前沿手艺落地利用在头条寻人、经典片子修复、物种辨认等社会公益、文化和科普范畴。

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